财新数据可视化实验室寻找数据新闻记者、数据可视化工程师

我们在找你 财新数据可视化实验室 寻找 ——数据新闻记者 如果你: 1、对数据新闻有发自内心的热忱,愿意将其作为事业 2、没有2,这一条就已经足够我们坐下来聊聊了,请发简历至 [email protected]   如果你还: ——有财经或新闻教育背景 ——喜欢跟数据打交道,沉浸在数… 继续阅读

新闻编辑室试水虚拟现实(上)

“一个好的故事不是把你‘指引’到那儿,而是把你‘放’到那。某种程度上讲,故事是一种运输。它把你从你原本在阅读的地方带到另一个时空当中。” 这段话出现在美国作家、编辑Roy Peter Clark的文章 <This is why we write stories> 当中,尽管Roy所说的并… 继续阅读

在Eyeo艺术节拓宽边界

Eyeo Festival 到今年已经是第六年了。2011年刚开始的时候,大家讨论的是炫酷的flash动画和装置艺术,如今大家讨论的是机器学习、深度学习和虚拟现实(VR)。与会者大都是”digital artists”,他们的技术武器三年换一个模样,不变的是每一年随身带的本子,记录下时而蹦出来的密密麻麻的脑洞和创意。数据新闻网编辑周优游发回现场报道。

「北美新闻学院介绍」伯克利篇

北美新闻学院系列介绍各大新闻学院数据新闻项目或课程,不管你是在校学生还是已经入行的媒体人,这些项目都可能帮你更了解数据新闻。 如果你已经在北美或者其他国家学习数据新闻,也欢迎给我们投稿(info[at]djchina[dot]org),让我们了解更多学校的数据新闻项目。 本系列文章多为本站编辑及贡献… 继续阅读

澎湃新闻|可视化应用工程师

岗位职责: 对数据可视化有一定兴趣、有相关经历或作品;心态开放、学习能力强 精通JavaScript、HTML5、CSS3 熟悉响应式设计,有手机端开发经历 熟悉API、数据可视化、前端开发相关的库(如D3、backbone等) 对后端技术(Python、Ruby)或者框架(PHP、Rails、Dj… 继续阅读

The Quartz 坏数据手册

编者按:真正参与数据新闻生产的朋友都知道,数据新闻最费时的环节之一是数据清理,其过程繁琐却极其重要。那些不符合要求的数据常常被称为“dirty data”(脏数据)或者“bad data”(坏数据)。数据集里一般有哪些坑?又应该如何应对和处理呢?2015年年底,美国数字媒体网站Quartz曾把员工的… 继续阅读

编辑们在读什么书?

数据新闻日新月异,自我学习是最重要的能力之一,读两本和行业有关的书,是少不了的修行。数据新闻网的编辑们也免不了加入练级大军。这里和大家分享的,是这一两年间小编们读过的、认为值得推荐的好书(和好文)的一部分,覆盖设计、编程、统计和历史研究。其中有些可能一天可以读完,有些需要反复回顾,中英文书籍都有。 … 继续阅读

2016全球数据新闻奖(DJA)今早颁布!“元老级”数据新闻奖带来了哪些新启示?

是什么让编辑记者罕见地“不淡定”?原来他们抢走了今年的2016数据新闻大奖! 就在今早,2016数据新闻奖(DataJournalism Awards, DJA)在全球编辑网络(Global Editors Network)年度峰会上隆重揭晓! 数据新闻奖由跨平台媒体社区全球编辑网络于2012年设立… 继续阅读

微信沙龙-美联社如何进行美国初选交互报道

本文根据镝次元4月2号的微信沙龙,后期编辑整理。 分享人:周优游,美联社交互新闻设计开发   一、项目介绍   从去年三月到今年十一月,大选报道阵线很长,可以说是一场马拉松,我们和大选相关的交互新闻规划,基本上是围绕新闻话题展开的。 2015年和大选相关的大事件有两个:一个是候选… 继续阅读

数据处理,不可不知的常用工具

网页、PDF里的数据获取,令人头大;更别提数据清理了。在大多数情况下,做数据可视化的我们都难以得到最干净整洁全面的“ready to go”的数据,需要我们在网页中去“挖”,再去另外的平台进行“清理”,下面就介绍一些NICAR中被提到的常用工具。 01 网页获取数据-非编程方式 A.  Web Sc… 继续阅读