数据新闻课程资源

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HacksHackers纽约的活动组织者Chrys Wu在Twitter上整理了美国现今开设数据新闻课程的学校和机构,这些课程有的侧重开发技术,有的侧重新闻内容,有的侧重设计,非常值得一看。一些讲师在数据新闻网站以前写到的《数据新闻界的大牛们》一文中详细写到。以下是资源列表及相关链接:

1、纽约大学 – 小数据新闻
旅游咨询公司Skift的数据分析负责人Dan Nguyen曾是ProPublica活跃分子,编写过新闻教程。目前,Dan Nguyen在纽约大学专业进修学院(SCPS)讲授“小数据新闻”(small data Journalism)课程。Dan Nguyen写过的系列丛书链接:http://ruby.bastardsbook.com/ ,以及数据新闻课程链接:http://www.propublica.org/nerds/item/doc-dollars-guides-collecting-the-data

2、纽约大学 – 新闻分析和数据可视化
纽约大学专业进修学院(SCPS)“新闻分析和数据可视化”(Analytics and Data Visualization for Journalism)课程是由华尔街日报记者和电脑工程师Jeremy Singer-Vine讲授。学习者将能通过该课程了解运用数据进行思考和提问的重要性,并掌握收集、分析和数据可视化的概念和技巧。课程资料链接:http://www.jsvine.com/WRIT1-CE9741/syllabus/

3. 纽约大学 – 数据叙事
Hilary Mason是美国风投公司Accel Partners的数据科学家,她在纽约大学讲授为期七天的“数据叙事”(Data Storytelling)课程。该课程并不局限于讲述新闻内容,还讲授统计分析、批判性思维和叙事技巧,正如课程网站所言,“简短的课程旨在于探索数据分析和故事叙述的界限,如何在数据中发现有趣的新闻故事,如何通过数据,以引人注目的方式将故事传播出去。”该课程网站链接:http://hmason.github.io/datastorytelling/

4. 加州大学伯克利分校 – 数据可视化
该课程由《纽约时报》两名图像编辑Shan CarterKevin Quealy共同讲授。该课程讲授如何在新闻报道中展示数据信息,必要的技巧和技能。学习者将可以学习到如何运用应用程序、编程知识、以及Excel、R语言和数据可视化工具D3等基本程序来分析、评估、生成数据交互可视化产品。课程资料链接:http://shancarter.github.io/ucb-dataviz-fall-2013/

5. 纽约市立大学 – 数据驱动新闻
课程由Russell Chun和Amanda Hickman授课,并邀请如耶鲁大学统计学家、数据可视化领域的佼佼者Edward Tufte等多媒体故事叙述领域的专业人士前去授课。该课程内容包括学习如何收集数据,在保持数据完整性的情况下编辑组织数据,撰写可靠的数据报告,如何实现数据有效传播、可视化等基本设计技能,并应用数据交互的方式及逆行故事叙述。课程资料链接:http://datadrivenjournalism.fall.2013.journalism.cuny.edu/

6. 哥伦比亚大学 – 数据科学导论
约翰逊实验室(JRL)的高级研究科学家Rachel Schutt在哥伦比亚大学秋季课程中与谷歌计算机科学家Kayur Patel进行合作,为学生讲授“数据科学导论”(Introduction to Data Science)。通过学习该课程,学生能学到如何将统计学、计算机科学、数据可视化和社会科学等领域的工具和计算结合起来,以数据解决问题。主要的课程内容包括:1)数据科学流程,从收集数据到生产数据;2)处理大数据和小数据的工具;3)统计建模和机器学习;4)实证案例学习,邀请业界人士参与教授经验。课程资料链接:http://columbiadatascience.com/about-the-class/

作者:王齐龙,原文链接:http://bitly.com/bundles/macdivaona/Q

作者简介

数据新闻网

数据新闻网以引介全球范围内最顶尖的数据新闻实践为初衷,以推动数据开放及媒体革新为宗旨,面向中国的新闻从业者、媒体管理者、新传教育者以及对传媒感兴趣的设计师、程序员,提供线上信息平台与线下交流机会。