走进香港大学新闻学院–数据新闻(独家授权)

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背景介绍:

在这个被数据驱动的电子时代,获取好新闻的途径并不仅限于参加发布会和发展线人。记者有时必须自己来做数据分析以获取新闻线索,而不是仅凭”专家”的一家之言。

从政府记录到普查数据,再到私人公司的审计数据,在世界各处的开放数据背后,都有新闻故事可以挖掘。无论这些数据提供的是突发新闻线索,还是关于政府数据转储的独家线索,掌握计算机辅助报道的基本技能,都有助于在发掘独家新闻的竞争中拔得头筹。

这门课程目前由香港大学下属的新闻媒体研究中心(Journalism & Media Studies Centre)开设,主讲人是Irene Jay Liu,Irene在平面媒体、网络媒体、电台以及电视方面都有丰富的经验,曾供职于南华早报,当时是负责特别项目组的资深记者。目前,她在路透社担任新闻编辑一职(数据新闻相关)。

课程目标:

这门课将教授学生如何查找和询求信息,学习基本的计算机辅助报道技能,建立对数据的基本概念,并且能够识别、报道、书写大众新闻。具体如下:

  • 知道去哪里可以找到关于香港以及其他地区的数据
  • 运用香港公开资料守则以要求或协商取得信息
  • 将.txt,.csv,.pdf格式文件转化成可用电子表格
  • 在Microsoft Excel中运用公式和数据透视表分析数据
  • 理解关系数据库的结构和作用,建造一个基本数据库并且在Microsoft Access中运行查询语句(SQL queries)
  • 掌握报道和故事讲述相关的计算机辅助报道技术,如GIS制图和数据可视化方式
  • 结合强而有力的采访描述和颜色表达,运用数据去提升新闻报道

推荐阅读材料:

  • “Computer-Assisted Reporting: A Practical Guide, 3rd Edition,” Brant Houston. (Available through the Investigative Reporters and Editors Research Center by contacting [email protected]) [PG]
  • “The Investigative Reporter’s Handbook: A Guide to Documents, Databases and Techniques,” Brant Houston and the Investigative Reporters and Editors, Inc.
  • “Computer-Assisted Reporting: A Comprehensive Primer,” Fred Vallance-Jones and David McKie. [CAR]
  • “Hong Kong Media Law: A Guide for Journalists and Media Professionals,” Doreen Weisenhaus. [HKML]

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第一周:课程概览

如何寻找数据?有故事想法之后便需要数据,那么要去哪里寻找这些数据,要怎样才能得到这些数据呢?

  • 案例学习:香港污染情况,医院内的MRSA感染(MRSA: 抗药性金黄色葡萄球菌,传统意义上被视为从医院感染)。
  • 技能:网络搜索及其他信息搜索技能

第二周:问询数据的技术

  • 案例学习:医院的MRSA感染,香港的交通事故,伊朗航运(IRISL)
  • 技能:在香港以及其他地区寻找和索取数据,能据此选取故事。
  • 本周作业:介绍自己国家的政府透明度,包括:1)可查询的政府数据,2)信息透明相关法律(如果有),3)采用政府数据的调查新闻案例。

第三周:将记录变成故事

如果报社编辑要求记者从浩如烟海的文件记录中找到故事,应该如何应对?本周将讨论如何进行头脑风暴,在最短的时间内达到最优效果。

  • 案例学习:香港特别行政区立法会投票记录,纽约时报关于铁路接轨处发生事故的报道(报道链接>>)。
  • 技能:学习数据文件的不同类型以及怎样将其导入Excel中。

第四周:集体讨论

选取故事点子,寻找设计师和程序员组成团队,开始做项目。

第五周:新闻编辑室里面的数学

  • 案例学习:华尔街时报的追溯股票期权
  • 技能:在新闻业界常用的数学概念,比如调查、人口普查等不同种类的数据分析

第六周:集体讨论

第一部分:与团队成员继续做项目,并进行展示。

第二部分:继续做项目,进行最终展示。

第七周:新闻编辑室里的Excel(一)

  • 案例学习:中国与伊朗贸易故事。
  • 技能:删除冗余数据,对数据进行事实检查,在Excel中使用公式,重点包括:if语句,检查计算,在Excel里面制作图表,使用网络工具(例如:Google文档)。

第八周:新闻编辑室里的Excel(二)

  • 技能:使用数据透视表,解析姓名,在Excel里面制作图表,使用网络工具(Google文档)。

第九周:数据可视化——利用视觉效果和地图来讲述故事

  • 案例学习:新闻信息图,We Feel Fine(这是一个对人类情绪探索的互动网站,链接>>),Fathom(这是一个关于信息可视化的网站>>,Pitch Interactive 案例(链接>>),香港交通事故,Connected China (路透社出品的有关中国政治的数据新闻应用,链接>>)。
  • 技能:GIS Mapping, OpenHeatMapGoogle Fusion Tables, Tableau Public 。

第十周:社交网络分析

研究众包(crowdsourcing),以及如何在报道中运用社交网络。

  • 案例学习:CitizenMap(这个项目最初是由南华早报发起,旨在通过整合当地居民报道、香港社区媒体以及其他相关新闻和信息,打造一个全民报道的平台,链接>>),WhoRunsHK(这是南华早报的一个项目,通过它可以查询出香港权贵的关系网),新浪微博工程,阿拉伯之春,Muckety(通过互动地图展现个人、商业和组织间的关系网,链接>>),Little SisConnected China
  • 技能:社交网络分析及其运用,Google Fusion Tables

第十一周:揭开关系数据库的神秘面纱

  • 案例学习:WhoRunsHK
  • 技能:理解关系数据库,建立一个基础的关系数据库,并且运行查询语句。

第十二周:分类整理繁杂的数据以及进阶网络工具