「北美新闻学院介绍」伯克利篇

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北美新闻学院系列介绍各大新闻学院数据新闻项目或课程,不管你是在校学生还是已经入行的媒体人,这些项目都可能帮你更了解数据新闻。

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屏幕快照 2016-07-15 下午8.53.24

作者:费凡、张洁倩

伯克利新闻学院学制两年,规模很小,通常一年只招收50人左右,教授给每个学生的关注和指导都非常的细致、个性化。第一年中期,大家会选择自己的主攻方向 —— 电视、纪录片、写作、广播或者是新媒体。

课程设置

杂学以贯通,就是伯克利新媒体的特点。

伯克利的新媒体方向没有特设的数据新闻方向,学校开设的数据新闻课程也不多,两年的课程里总共只有三门相关课程,但是课程的层次设计很清晰,涉及的内容也很全面。

第一年下半学期同时开设了两门相关课程,谷歌新闻实验室的Simon Rogers (当时任推特互动部门 Twitter Interactive的数据编辑)和Propublica的T. Christian Miller开设了数据新闻(Advanced Data Journalism)课程,但覆盖的内容却不同。

Simon Rogers作为一名编辑,提供了很多数据新闻不同的呈现方式 —— 什么样的故事可以用什么样的方式呈现。没有太多的技术细节,更多的是头脑风暴。Christian Miller作为一名调查新闻记者,更偏向技术和数据分析,教授如何拿到一组数据后,如何用EXCEL和MYSQL重组和分析手中的数据,从数字里找故事。

到了二年级,Buzzfeed的Peter Aldhous将两者结合起来,从基本统计和图表设计,到数据清理和数据可视化,覆盖了几乎所有数据记者需要用到的工具 —— EXCEL, Google Refine, CartoDB, QGIS, Tableau, D3, R (ggplot2)等等。

而常驻导师 Jeremy Rue 开设的Coding for Journalist也是一门开启自学编程的通识课程。

由于伯克利并没有正式的数据新闻方向,想要学习数据新闻就必须采取主动,除了之前提到的三门课之外,还有许多其他的学校资源,包括学校的Data Lab 和 Institute for Data Science都会不定期的开办讲座。而且,作为一所公立大学,在伯克利学习的另外一个优点就是可以跨学院修课,没有额外的费用。新闻学院的学生可以到信息学院和计算机科学学院选修数据可视化和Python的基本课程。

教师资源

伯克利新闻学院新媒体专业的“常驻导师”一共有三位,这三位老师从技术,设计,内容方面给我们提供全方位的支援。其中,Richard Koci Hernandez 是纯粹的视觉动物。他教授视频剪辑、拍摄、动画制作及用手机做新闻等方面的内容,最重要的是他教会学生什么是美。他还是一位极度鼓励学生创新,以及尽一切可能夸赞学生但不乏中肯建议的老师。

其他的兼职老师也都是业界的翘楚。

Peter Aldhous教授数据可视化课程(Intro to Data Visualization) 课程。他是Buzzfeed 的科学记者。拥有华丽的动物行为学Ph.D学位,所以他不仅能给予学生可视化方面的指导,更能对数据的可信度以及分析方法上给出专业的建议。

Christian Miller是Propublica 的调查记者,他的Data Journalism课程会侧重数据库以及数据分析。比如他会以FDA的数据作为实例来让我们把巨大的数据表合并起来,分析哪些公司产的药副反应较多等等。

他们的共同特点是:在业界有一定知名度及影响力,且专业素养过硬,用真实未经处理的数据来讲授课程,更重要的是他们非常乐于帮助年轻的记者,将自己多年的经验倾囊而出,并且尽自己最大的努力去解决学生们的各种问题。

伯克利的申请并不像传说中的那么难。在2016届年之前一直保持着每年招收一个中国学生或国际学生的传统。但是2016届招收了5个中国学生、19个国际学生,占了班级人数的1/3。正因为这届国际学生众多,两年来有趣的选题层出不穷。再出现这样大规模招收国际生的可能性也并不是没有。

申请材料

伯克利新闻学院的申请过程算是所有北美新闻学院中比较复杂的。除了常规的3篇写作作品(writing sample)、简历、个人陈述(personal statement)之外,还需要一篇目的陈述(statement of purpose),即为什么选择伯克利新闻学院;以及一篇有关新媒体的短文。虽然要准备的材料众多,但是伯克利不需要GRE成绩,只需要托福成绩。近年招收的国际生托福成绩大都在110分以上,可以给大家做个参考。

通过了上述材料筛选的候选人会在在12月中旬到1月接到面试邀请。面试一般由伯克利校友主持,面试后会有一个三十分钟的笔试。

奖学金申请

2014届中国大陆学生第一年普遍没有奖学金,第二年学校会发放基于需求的奖学金(need based scholarship),申请的学生大都可以得到8000美元的学费减免。学校还会资助学生参加各种会议,每人每年1000美金左右。学校还会资助(travel grant)学生到世界各地报道。

除此之外,伯克利还有很多助教,兼职机会。所以第二年能拿到经费支持的渠道很多。

后记:

伯克利新闻学院一半的学生选择了新媒体。在新闻学院我们开玩笑地说,新媒体的学生都是不清楚自己想要做什么的人,想在短短的两年里学会视频拍摄和剪辑、摄影、广播、网页设计和数据新闻几乎是不可能的事。

但反过来说,伯克利最吸引我们的就是它自由的氛围,虽说我们选择了新媒体方向,但是却没有细分媒介。拿我们俩自己来说,第一年主要是视频拍摄和剪辑,第二年才开始主攻数据新闻。而老师完全根据你的需求来帮助你实现你自己DIY的master of journalism 课程。从性价比来看伯克利也是一个非常好的选择。我们这届所有的中国学生都或多或少拿到了学校学费的减免或者经费支持,还拿着travel grant回国做了我们的毕业作品。

在伯克利新闻学院学到的最重要的东西不是技能,而是明白了如果自己想做就应该去做。想实现一个酷炫的想法,即使完全不知道从何下手,也可以从零学起,而几位老师会随时帮你解答问题,有的时候甚至是手把手地教你码一行行代码,或者一个个镜头给予反馈。

这两年收获的更多的是自学能力,学校老师不可能把所有的技能都在一门课的时间里教给你。伯克利的所有课程都是intro性质的,但是这些课程打开了我们自学的大门。就是因为这些课才让我们知道我们该去学什么,比如我们知道我们想做酷炫的数据可视化,就开始学js;我们想做复杂的数据分析,就到伯克利computer science学院去学python。Koci在第一学期的多媒体课上就教我们“fake it before you make it”。意思并不是让你去跟用人单位吹嘘你什么都会,而先把自己想象成一个自己想变成的技术达人并且自我催眠,然后努力去变成那样的人。

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